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機器視覺技術

AI工業(yè)機器視覺核心應用算法

核心平臺 | 人工智能開發(fā)引擎

——基于工業(yè)自動化機器視覺的深度學習訓練平臺

RSAI是一款基于深度學習的智能工業(yè)視覺平臺軟件，集標注、訓練、模型調優(yōu)為一體，用于解決復雜缺陷定位、檢測、分類等問題，特別擅長多品種、小批量、小樣本數(shù)據的各類工廠自動化復雜應用場景，具有強大的兼容性。

核心技術：

· 支持多種缺陷類型，適應多種產品
· 自學習性，可不斷迭代改善
· 小樣本訓練及模型的裁剪

優(yōu)勢：

· 無需編程，降低集成難度
· 快速部署，極大縮短時間
· 適應性強，快速的產品遷移能力

核心平臺 | 人工智能數(shù)聚大腦

——基于工業(yè)自動化機器視覺的IOT平臺

按照業(yè)務場景進行應用部署，實現(xiàn)邊緣訓練，邊緣部署，大數(shù)據平臺提升及完善的閉環(huán)。

按照工業(yè)計算的要求，提供實時和現(xiàn)場檢測，完成即時性應用計算服務，例如：缺陷檢測，單工位質量預測等。

為客戶提供IOT基礎服務及算法優(yōu)化平臺，實現(xiàn)終端設備連接，提供多工位質量AI預測及趨勢分析等AI微服務接口。

根基于大數(shù)據技術來構建數(shù)據存儲、計算、預測分析等的底層平臺。